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精华版

AI应用在法律上引发了一系列新议题，在此次课程中，由东海大学法律学院助理教授张凯鑫带领，从法官转战教育界的他，揭示生成式AI的应用场景，并深入剖析其中的法律挑战。纵观智能创作的未来，学会如何避开法律雷区，掌握智能创作的精髓。

讲座完整版

AIGC的横空出世，标志着智能创作时代的到来，也促成人们加速探索AI的各种应用可能性，然而，在法律上，这些AI的应用与探索，又有哪些应该要注意的事情呢？一边带领大家走过生成式AI的应用场景，一边逐一检视各种应用场景中可能需要注意的法律陷阱。希望能够帮助大家在探索AIGC的道路上顺利避开法律地雷，一路顺利达到梦想的境地。

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讲座下集

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讲师：潘人豪

WaCare远距健康执行长
原任职元智大学大数据与数位汇流创新中心助理教授，专长於数据科学、云端计算於智慧医疗照护与生物资讯领域，曾驻外执行中南美洲、非洲数位人道援助计画；

2017年创立WaCare远距健康，带领团队投入数位健康应用，以科技实践社会弱势解方，透过数据科学与 AI 推论技术整合巨量异质数据(个人病历、环境数据、政府开放资料、穿戴式装置等)，建立个人健康行为介入模型以抑制风险发生实现健康促进，成功拓展到全台湾 16 县市超过 600 个偏乡社区，并在疫情期间实现45 万人次的居家长者线上参与数位健康促进活动，减少疫情带来的社会冲击，实践国人健康促进与消灭健康不平等的社会责任。

前言

住在都市里的我们可以很轻松地取得医疗照护服务，但如果是住在偏乡地区的长者或病友，很有可能需要花好几个小时的车程才有办法取得医疗服务。因此，我们在本次的课程中将介绍大家，如何透过AI科技，建立一个数位健康生态圈，让行动不便或偏乡长者及病友与其照护者，能够在急需医疗照护服务时快速取得医疗照护建议，让他们的问题能够及时得到解答。

一、WaCare数位健康生态圈

与我们前几堂课所讨论的ChatGPT不同，WaCare是一款专门针对健康照护所设计的AI软体并希望透过WaCare这样的软体，能够将民众、社区、医疗照护机构数位化，让所有的病友、照护者和医疗人员都能够在线上交流互助。WaCare的优点之一就是能够缩短、解决因为距离而产生的医疗健康照护不平等的问题。我们只要WaCare，就可以在遇到健康方面或老人照护方面的问题时，即时开启并询问它问题，内建的AI就会即时地回覆我们。这不仅能够一次服务更多的偏乡长者和病友，也可以在民众遇到问题手忙脚乱时，即时做为他们的指引。为了能够更有效地服务失智社群，WaCare也在今（2023）年初推出「Wa邦尼」AI陪伴机器人，让失智长辈或其照护者能够在无法及时找到医生时，也可以透过AI机器人快速得到与失智症照护相关问题的解答。

WaCare不仅因为有AI的协助，所以可以即时地回答民众的健康照护问题，更可以做为病友和医疗人员的平台，与在平台上的医师、护理师、治疗师，甚至像是体操老师直接在线上互动，提供大家专业的医疗照护课程。也因为数位化的关系，一位专业课程的老师可以同时服务多个社区（图 1）。另外，我们也可以透过线上调查健康状况，并在线上了解长辈的医疗状况後，回报给照服员（图 2）。如此一来，我们更可以清楚地了解偏乡长辈的需求并提供解决方案，甚至在必要时引导长辈迅速就医。

图 1：透过WaCare提供的线上平台，让位处台湾30个偏乡社区的长辈一起线上互动，扩大健康照护的范围。

图 2：WaCare提供线上专业健康导师，在线上询问长辈健康状况，并於需要时提供适当指引。

二、AI技术在WaCare的应用

为了建构一个健康社群网路串联议题与专家，WaCare利用了知识汇流中的社群计算技术（social computing），将除了三个基础的社交数据（Digital Self-Representation Data、Digital Relationships Data、Technology-Mediated Communication Data）以外，也加入医疗相关的资料，包含线上健康照护教育数据、医病线上交流数据，以及私人健康纪录（电子病历、行为数据、环境数据），来建置一个专为建立健康社群而设计的程式。将以上数据整合後，我们就可以将高龄照护领域里的问题分成个别的健康主题，形成一个一个的照护社群。

本节将介绍AI技术聚焦在失智照护议题上的应用。从程式设计的角度而言，我们必须记住，所有的数位应用都要建立在需求上，我们再基於使用者的需求提供他们相对应的服务，并在最後评估效益。因此，以失智照护为例，如果我们想要推出课程，建构照护者的照护能力，那麽我们就可以利用AI分析照护者在社群中讨论的内容，找出他们面对什麽样的问题与共同需求，并依照需求强度排列後，依据这些数据安排讲座课程。除此之外，AI也可以强化专家与民众的互动，让急需医疗支援的民众，可以在最快的速度与专家学者接触。例如，本文开头所提到的「Wa邦尼」机器人，就是将PUGC和OpenAI的ChatGPT3.5语言模型导入後所创造的工具，我们必须定义它可以做什麽。以「Wa邦尼」为例，我们设定了它自动回覆的功能。另外，因为WaCare中有许多不同的社群，所以我们让AI可以巡逻各个社群进行回覆。然而，我们都知道ChatGPT有时会出现幻觉，所以我们设定它是用来提供卫教知识，并积极鼓励民众就医为目标，并非直接解决病人的病灶。AI也是一个辅助医疗人员的角色，在医生回覆之前先做知识性回覆，在由医生回覆民众问题，或纠正AI的答案，同时也是训练AI机器人，让它能够回答能够愈来愈准确。

三、如何利用AI解决失智照护问题 – 以WaCare为例

了解了WaCare如何结合AI後，我们将介绍大家如何在WaCare上提问，解决失智照护的问题。一开始的使用方法很简单，我们可以在Google Play商店或App Store上下载WaCare并开启应用程式。接着，挑选一个主题频道、点选发问，并开启AI回覆。将问题输入後，点选发布并等待约30秒，就可以得到AI的回覆（图 3）。

图…