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重点新闻（0301～0315)
数发部 社交活动 数位学习
数发部揭露3大高龄科技策略，要推数位学习与社交互动
国科会日前召开高龄科技产业策略会议，其中，数发部政务次长李怀仁表示，数发部希望结合数位学习和教育科技，来发展高龄者数位学习与社交互动。他们有3大策略，一是整合既有资源，来将相关科技导入目标场域，也就是说，数发部会先盘点目标族群和需求，比如照护者痛点、高龄者需求和所需的学习资源等，接着建立终生数位学习和社交地图，方便照顾者参考，协助高龄者申请，最後再导入数位解决方案，如学习历程、将实体场域课程数位化等，来进行数位转型，让高龄者线上学习。
另一个策略是建置学习社交资源平台，建置过程可分为4步骤，首先是订定高龄使用者介面设计原则，如无障碍设计规范，再来是打造高龄学习和社交资源共享平台，之後再串接高龄友善相关平台，来整合虚实资源和社交资源等，最後一步是将平台推广到社区和NGO平台，并鼓励照顾者继续使用。数发部因应超高龄社会挑战的第3个策略是鼓励社会创新，包括鼓励社创组织整合社区需求，来用科技打造高龄服务，不只如此，数发部也将补助ICT业者，来发展高龄数位学习和社交相关应用，打造符合高龄使用者需求的数位服务。（详全文）
卫福部 超高龄社会 长照
卫福部提4解方因应超高龄社会挑战
卫福部参与国家高龄科技产业策略会议，卫福部长照司司长祝健芳指出，台湾即将进入超高龄社会，卫福部提出4大方法来因应，首先是以大数据分析找出潜在长照个案，透过ML模型分析个案健康、居住环境、经济状况和人力支援等变数，来找出可能需要长照服务的民众，同时卫福部也与内政部合作发展银发安居计画，来建置银发安居指数来评估风险指数，并用这个指数来预测潜在个案，进行长照风险个案造册。
第2个方法是发展高龄照护科技应用，来降低照顾者负担，比如建立科技产业照护媒合机制（如搜寻国外创新照护产品、扩大长照媒合平台）、建置示范场域等。另一个方法是强化高龄者社区安全防护，以及居家医疗整合，像是强化紧急救助系统、辅导厂商和医疗业者建置单一窗口等。最後一个方法是强化社区友善环境，比如提高高龄者交通运输便利性、普及高龄友善且可负担住宅、建立失智友善环境。（详全文）
生成式AI ChatGPT 医病沟通
生成式AI於医疗新可能，跨国数位照护平台提4大医疗情境
ChatGPT爆红，国内外各大产业争相采用、要找出最佳应用情境，医疗业也不例外。全球用户2,400万人的跨国数位医疗公司Babylon首席科学家Saurabh Johri日前接受美国医疗资讯暨管理系统协会（HIMSS）旗下媒体采访时建议，ChatGPT可用於4大医疗情境，首先是提供患者更完善的疾病说明，比如汇整不同来源的数据，来解释疾病状况和治疗策略，这种做法也能用於卫教知识。甚至透过「语气转换」，还能将难懂的医学术语，转化为白话解释，来告知患者，或根据患者的阅读程度，以简单的说明来告知疾病资讯。
对医师来说，生成式AI还可简化行政流程，比如自动撰写转介信件、快速产出会诊报告和疾病代码等。不只如此，Saurabh Johri透露，他们正在自家产品部署生成式AI，来加速远距医疗谘询，要更快对VIP客户提供专业协助。但他也指出，这类生成式AI并不全然是正确的，偶尔也会产出错误答案，不过使用者可用丰富的临床资料来微调这些模型，并以临床资料来验证，「新技术已经到来，就看高阶主管和创新者如何运用，」他说。（详全文）
ONC 现代化 互通性
美医疗IT办公室建议国会：应加速美国医疗IT系统现代化
美国国家医疗IT协调办公室（ONC）在最近交给美国国会的报告中，说明了美国国内电子健康记录（EHR）资讯的互通进展，比如截至2021年，全美已有96%的非联邦急诊医院和近8成内科医师使用ONC认证的EHR系统，比起2011年，增加7成使用者，且民众存取个人病历资讯的比例，也从2017年的5成多增加至2020年的6成以上。
但报告也点出不足之处，像是医疗院所和公卫组织系统应现代化改造、州与州之间的EHR资讯交换程度不够，另外，美国政府虽奖励医院采用经核准的EHR系统，但这个奖励措施并不适用健康照护机构、长照、临终关怀等机构，因此影响医院与这些机构的资料互通。ONC也提出6大建议给国会，比如健康资讯要平等共享、推动医疗系统现代化、落实TEFCA框架和跨体系资料共享奖励等措施，来提高EHR资讯互通。（详全文）
中国附医 ChatGPT 程式效率
中国附医用ChatGPT试打护理记录和优化程式效率
中国附医AI中心副主任游家鑫揭露中国附医如何ChatGPT尝试。首先，他先用来改善研发会议记录，由於当时ChatGPT API尚未释出，他先采用OpenAI同类型、媲美GPT-3的语言模型text-davinci-003 API与语音转文字模型Whisper API，来串接至Teams协作平台，先即时将会议转录为逐字稿，再透过Davinci模型API来摘要重点，如此迅速生成会议记录。经1个多月使用，团队认为成效良好。
接着，他们进一步用ChatGPT来摘要护理记录。团队先下载Whisper模型原始码，先用预训练版本模型来转录护理师口述记录，後以护理记录来重新训练模型，将辨识准确率从7成提高至94%，再透过ChatGPT来摘要记录。另一个尝试则是用来提高程式效率，比如将耗能的程式码输入ChatGPT来改写，找出有问题的几行程式码，再来改写。经测试，效能可提高30%。游家鑫透露，中国附医也思考用ChatGPT快速生成程式，来给临床医师使用，另也可用来产出程式码注释，以利後续智慧医材取证时的技术文件准备，也能加速研发与法务的沟通。（详全文）
台湾牙e通 K8s 云端诊所
台湾牙医新创用K8s管理云端HIS，下一步要串接商业保险
本土牙医新创台湾牙e通打造云端牙科HIS，采Google云服务来营运系统，并搭配主流容器管理平台K8s来自动管理程式，是台湾少数采用云端和K8s的医疗系统厂商。进一步来说，这种SaaS服务模式可快速因应政策变动，比如当健保程式调整时，只需统一修改云端HIS系统即可，不必一一到诊所现场更新。同理，未来若卫福部全面要求医事机构改用FHIR来交换资料，台湾牙e通也只需调整一次云端版系统，就能支援所有诊所。
采用K8s可自动调配伺服器资源，不必人工介入。比如他们有家老牌牙医诊所客户，每日都有上百位患者需治疗，且拥有庞大的病历资料，是一般诊所的3到5倍，因此当诊所流量大时，就会触发K8s自动扩充功能来调度伺服器资源。另一方面，他们也开发牙周病风险侦测AI，目前正在取证中，接下来要与保险公司串接，让病人在得知牙周病风险的当下，就能接受保险给付并治疗。（详全文）
高雄市 卫生局 ESG
高雄市卫生局跨产官学成立ESG健康企业联盟
高雄市卫生局联手高雄市各卫生局和市立医院，来推动企业员工照护数位转型、打造南台湾ESG健康幸福企业联盟，其中采用纬创医学的Health365平台作为数位工具，来供企业使用。
这个Health365平台有几个主要功能，比如健走地图，可记录企业员工在办公大楼或附近公园的健身活动，另一个功能是关卡集点，能透过集点兑换纪念品和健康商品，来提高员工参与度。还有一个功能是「我的餐盘」，是根据国健署最新的国人饮食指南，来让使用者记录饮食习惯，并规画出个人化的均衡饮食计画。去年，高雄市立大同医院就已采用这款平台，在3个月的健走竞赛中，已累积了1.66亿步。（详全文）
图片来源／国科会YouTube、卫福部长照司
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资料来源：iThome整理，2023年3月